Advertisement
Doctor TV

মঙ্গলবার, ১ এপ্রিল, ২০২৫


মেডিকেল এথিক্স বনাম আবেগ: একটি সতর্কতার গল্প

Main Image


১.
স্কয়ার হাসপাতালের একটা ঘটনা দেখলাম যেখানে একজন অসুস্থ বাবার চিকিৎসা তার নন-মেডিকেল ছেলে নিজেই করেছেন সেলফ-স্টাডি ও AI ব্যবহার করে। 

অনেককেই দেখলাম, এই বিষয়টাকে এপ্রিশিয়েট করতে।আমিও তার এই ইফোর্টকে সম্মান জানাই কিন্তু AI এর সাহায্য নিয়ে রিসার্চ করে ট্রিটমেন্ট এপ্লাই করার  সিদ্ধান্ত নেয়ার বিষয়টাকে এপ্রিশিয়েট করতে পারছি না। কারণ এটা আনএথিকাল।
 

কোন কোন সিনিয়র ডাক্তার বলেন যে, " যেদিন তোমার নিজের বাবা-মার চিকিৎসা করতে পারবে,সেদিন তুমি একজন ভাল ডাক্তার হবে। " – হ্যাঁ, ঘনিষ্ঠজনদের ছোট-খাট মাইনর সমস্যার চিকিৎসা ডাক্তাররা দিতেই পারেন  কিন্তু জটিল রোগের ক্ষেত্রে কিংবা যেখানে অন্য ডিসিপ্লিনের ডাক্তারের পরামর্শ লাগে, মেডিকেল এথিক্স অনুযায়ী– সেসব ক্ষেত্রে নিজের ফ্যামিলি মেম্বারদের চিকিৎসা করা ডাক্তারদের উচিত হবে না। 
 

এর কারণ হচ্ছে  Cognitive Bias।  ঘনিষ্ঠ মানুষের সাথে Emotional Attachment থাকায়, ডাক্তাররা অনেক সময় অবজেক্টিভলি (প্রমাণের ভিত্তিতে) চিন্তা না করে নিজের সাবজেক্টিভ অনুভূতি দিয়ে চিন্তা করে চিকিৎসা করে। 
 

এতে করে যেটা হয় – একজন ডাক্তার তার বাবার সিরিয়াস কন্ডিশনকে  আন্ডারইস্টিমেট করতে পারে, যেটা করলে প্রপার ট্রিটমেন্ট নিতে দেরি হতে পারে। 
 

আবার নিজের ছোট সন্তানের সাধারণ সমস্যাকে সিরিয়াস ভেবে  অতিরিক্ত ওষুধ দিলে আরো ক্ষতি হতে পারে। 
 

শুধু নিজের পরিবারের সদস্যদের না,মেডিকেল এথিক্স অনুযায়ী ডাক্তারদের নিজের চিকিৎসা নিজের করাও উচিত না। এজন্য আমি অসুস্থ হলে, আমার কলিগ বা আমার কোন ব্যাচমেটের কাছ থেকে এক্সপার্ট অপিনিয়ন নেই। 
 

২. 
স্কয়ারের রোগীর ঘটনাটা নাটকীয় মনে হলেও আমার কাছে সত্যই মনে হচ্ছে ।তবে  তিনি নিজে নিজে রিসার্চ করে, উল্টো আরো Confirmation bias এর পাল্লায় পড়েছেন।
কনফার্মেশন বায়াস (Confirmation Bias) থাকলে, একজন ব্যক্তি এমন তথ্য বা ধারণাগুলোকেই বেশি গুরুত্ব দেন যা তাদের পূর্বের বিশ্বাস বা ধারণার সাথে সঙ্গতিপূর্ণ।
সে ব্যক্তি বিপরীত তথ্য উপেক্ষা করেন বা অস্বীকার করেন। AI এর কারণে Confirmation  bias ডেভেলপ করা আরো সহজ।
রিস্ক-বেনিফিট Ratio অনুযায়ী মেডিকেল বোর্ড যে ইনজেকশন সাজেস্ট করেছ– তা ব্যয়বহুল হলেও Efficacy অনুযায়ী সেটাই স্টান্ডার্ড ট্রিটমেন্ট গাইডলাইন অনুযায়ী। 
এখন মনে করেন, মেডিকেল বোর্ড Evidence Based Guideline অনুযায়ী ট্রিটমেন্ট না দিয়ে যদি শুরুতে অল্টারনেটিভ ও সেকেন্ডলাইন ট্রিটমেন্ট দিত আর রোগী মারা যেত– তাহলে গাইডলাইন অনুযায়ী ট্রিটমেন্ট না দেয়ায় ডাক্তারদের লাইসেন্স বাতিল হত। 
 

উনার বাবার ক্রিটিকাল কেস থাকায় Blood-brain-barrier এ প্যাথলজিক্যাল চেঞ্জ এসে থাকতে পারে। যার কারণে Posaconazole এর পেনিট্রেশন হয়ত বেশি হয়েছে। তার উপর ইনফেকশন যদি Meninges এ না হয়ে ব্রেন প্যারেনকাইমাতে হয়ে থাকে তাহলেও হয়ত এটা ভাল কাজ করবে। 
 

কিন্তু মেডিকেল বোর্ডের সাজেস্ট করা ইনজেকশন Meningeal Histoplasmosis এও ভাল কাজ করে, আবার ব্রেন প্যারেনকাইমার ইনফেকশনও ভাল কাজ করে। 
আসল ঘটনা কিন্তু এই ইনজেকশান রিলেটেড না। পুরো ডিটেইল হিস্ট্রি না জেনে ক্লিনিক্যাল অপিনিয়ন দেয়া মুশকিল। 
 

তবে ইনজেকশান নিতে না চাওয়ায় রোগীর ছেলেকে মুখে খাওয়ার ওষুধ Itraconazole দেয়া হয়। নরমালি ইনজেকশান দেবার পর স্টেপ-ডাউন ট্রিটমেন্ট হিসেব এই ওষুধটা দেয়া হয়। 
রোগী সেটা পরিবর্তন করে Posaconazole দেয় নিজে স্টাডি করে। অথচ ইভিডেন্স অনুযায়ী  Itraconzaole হচ্ছে ফার্স্ট লাইন followed by Amphotericin B। 
রোগী ডাক্তারের প্রেস্ক্রাইব করা Itra খেয়েও সুস্থ হতে পারে আবার Posaconazole খেয়েও হতে পারে। 
 

Posaconazole এর পক্ষে করা স্টাডি নিয়ে আলোচনা করছি না। কারণ স্টাডিগুলোতে Anecdotal evidence আছে যা এর এপ্লিকেশনকে লিমিটেড করে দিয়েছে। 
উনি আবার জোর করে ডিসচার্জ নিয়েছেন।অথচ এই রোগের Severe Case গুলোতে Itraconazole ওষুধ ১২ মাস খাওয়া লাগতে পারে, নাহলে আবার Relapse হবে। আমি অনুরোধ করব সেই ভাইকে,দয়া করে প্রপার ট্রিটমেন্ট করেন। অলরেডি একবার Relapse হয়েছে,এবার ভাল সঠিক চিকিৎসা না করলে আবার Relapse হতে পারে। 
 

শেষকথা: 
 

AI দিয়ে যদি মেডিকেল অপিনিয়ন নেন সিরিয়াস কন্ডিশনে তাহলে AI অনেক সময় Risky step এর কথাও উল্লেখ করে। কারণ ওদের Accountability নাই। ওদের মতে চিকিৎসা নিলে আপনার বাবা-মা মারা গেলে, ওরা রেসপন্সিবল হবে না।
 

অথচ একজন ডাক্তারের Accountability থাকে। তাই প্রমাণ দ্বারা প্রতিষ্ঠিত জ্ঞানকেই চিকিৎসাশাস্ত্রে প্রয়োগ করা হয়। 
 

আর যারা এই কাজটাকে এপ্রিশিয়েট করছেন তারা হয়ত ভাবছেন–
" End Justifies the mean "৷ 
অথচ রোগী মারা গেলে কি উনার কাজকে জাস্টিফাই করতে পারতেন?

 

লেখক:

 

ডা. ফরহাদ হোসাইন

এমবিবিএস (এফএমসি), এফ-২৪

এফসিপিএস পার্ট-১ (মেডিসিন) 
ই-মেইল: doctorfarhad.sbf@gmail.com

আরও পড়ুন